KI-Potenziale bewerten
Geeignete Anwendungsfälle identifizieren und nach Nutzen, Datenverfügbarkeit, Umsetzbarkeit und laufendem Aufwand priorisieren.
05 / KI & Automatisierung
KI-Automatisierung & KI-Workloads
Routineaufgaben vereinfachen. Wissen zugänglich machen. KI zuverlässig betreiben.
Möglichkeiten entdeckenÜberblick
Routineaufgaben vereinfachen. Wissen zugänglich machen. KI zuverlässig betreiben.
Dokumente auswerten, Anfragen bearbeiten und Informationen zusammenführen: Viele Arbeitsabläufe enthalten wiederkehrende Aufgaben, bei denen künstliche Intelligenz unterstützen kann. Wir entwickeln KI-Lösungen, die sich in Ihre bestehenden Systeme integrieren und einen messbaren Nutzen im Arbeitsalltag schaffen.
Das Spektrum reicht von der automatisierten Dokumentenverarbeitung über interne Wissensassistenten bis zu KI-gestützten Prozessen mit festgelegten Freigabeschritten. Gemeinsam definieren wir, welche Aufgaben die KI übernimmt, welche Ergebnisse erwartet werden und an welchen Stellen Mitarbeitende prüfen oder entscheiden.
Für den technischen Betrieb planen und optimieren wir die benötigten KI-Workloads – also die Verarbeitungsschritte und Rechenaufgaben hinter Ihrer Anwendung. Dazu gehören Datenaufbereitung, Modellanwendung und bei Bedarf die Anpassung bestehender Modelle. Qualität, Antwortzeiten, Kapazität und laufende Kosten werden von Anfang an berücksichtigt.
Beratung & Umsetzung
So unterstützen wir Sie
Die Schwerpunkte richten sich nach Ihrer Ausgangslage und den Zielen Ihres Unternehmens.
Dokumentenverarbeitung automatisieren
Informationen aus Dokumenten extrahieren, Inhalte kategorisieren und Ergebnisse strukturiert für nachfolgende Prozesse bereitstellen.
Anfragen und Kommunikation unterstützen
Eingehende Nachrichten vorsortieren, relevante Informationen zusammenstellen und Antwortentwürfe zur Prüfung vorbereiten.
Wissensassistenten entwickeln
Interne Dokumentationen, Handbücher und Projektunterlagen über eine zentrale Suche mit verständlichen Antworten und Quellenbezügen erschließen.
KI-Workflows integrieren
Anwendungen, Datenbanken und Dateiablagen verbinden und mehrstufige Abläufe mit klaren Regeln, Berechtigungen und Freigaben umsetzen.
Modelle auswählen und evaluieren
Geeignete Modelle anhand realer Aufgaben auf Ergebnisqualität, Geschwindigkeit und Kosten vergleichen.
KI-Workloads bereitstellen und optimieren
Rechenressourcen, Speicher und Verarbeitungskapazitäten auf Datenmengen und erwartete Nutzung abstimmen.
Betrieb und Qualität überwachen
Fehlerbehandlung, Protokollierung und regelmäßige Tests einrichten, damit Ergebnisse und technische Änderungen überprüfbar bleiben.
In der Praxis
Typische Anwendungsfälle
Konkrete Aufgaben machen die Möglichkeiten greifbar.
Dokumenteneingang
Dokumenttyp erkennen, relevante Angaben auslesen und zur Prüfung an die zuständige Stelle übergeben.
Kundenservice
Anliegen zuordnen, passende Wissensartikel finden und Antwortvorschläge erstellen.
Interne Wissenssuche
Fragen zu Abläufen, Produkten oder technischen Unterlagen anhand freigegebener Quellen beantworten.
Berichtswesen
Informationen aus mehreren Quellen zusammenführen und textliche Zusammenfassungen für regelmäßige Berichte vorbereiten.
Datenpflege
Unstrukturierte Texte vereinheitlichen, Datensätze kategorisieren und mögliche Unstimmigkeiten zur Prüfung markieren.
Stapelverarbeitung
Größere Dokumentenbestände zeitgesteuert analysieren und Ergebnisse für weitere Anwendungen bereitstellen.
Passend zu Ihrem Unternehmen
Tech-Stack & Werkzeuge
Die technische Auswahl richtet sich nach Anwendungsfall, Datenanforderungen, Integrationsmöglichkeiten und Betriebsmodell. Je nach Projekt kommen folgende Bausteine infrage:
Sprachmodelle & Modell-APIs – Inhalte verstehen und verarbeiten
Geeignete Modelle für Zusammenfassungen, Klassifikation, Informationsextraktion und Textentwürfe einsetzen. Strukturierte Ausgabeformate erleichtern die Übergabe an andere Anwendungen; fachliche Prüfungen sichern die Weiterverarbeitung ab.
Python & Schnittstellen – Individuelle Abläufe umsetzen
Daten aufbereiten, Modelle ansprechen und Ergebnisse mit bestehenden Systemen austauschen. Schnittstellen verbinden die KI-Verarbeitung beispielsweise mit Fachanwendungen, Datenbanken oder Dokumentenablagen.
Workflow-Orchestrierung – Verarbeitungsschritte koordinieren
Auslöser, Modellaufrufe, Prüfungen und Folgeaktionen zu nachvollziehbaren Abläufen verbinden. Dazu gehören Zeitsteuerung, Wiederholungsversuche bei technischen Fehlern und menschliche Freigaben vor ausgewählten Aktionen.
RAG & Suchsysteme – Unternehmenswissen einbeziehen
Relevante Inhalte aus freigegebenen Quellen abrufen und dem Modell als Grundlage für Antworten bereitstellen. Dokumentenaufbereitung, Suchqualität, Aktualisierung und Zugriffsrechte bestimmen dabei wesentlich die Qualität des Gesamtsystems.
OCR & Dokumentenverarbeitung – Inhalte aus Dateien erschließen
Texte aus gescannten Unterlagen erfassen und Dokumentstrukturen für die weitere Verarbeitung aufbereiten. Erkennungsqualität und extrahierte Angaben werden anhand repräsentativer Dokumente geprüft.
Inferenzsoftware & Batch-Verarbeitung – Modelle bedarfsgerecht ausführen
Modellanfragen einzeln oder gebündelt verarbeiten. Für selbst betriebene Modelle kommen geeignete Inferenzsysteme infrage; Durchsatz, Antwortzeit und Speicherbedarf werden auf die erwartete Nutzung abgestimmt.
Cloud, Container & GPU-Ressourcen – Passende Betriebsumgebungen schaffen
KI-Anwendungen auf geeigneter Infrastruktur bereitstellen. Die Entscheidung zwischen externen Modell-APIs, Cloud-Ressourcen und eigener Infrastruktur berücksichtigt Datenverarbeitung, Auslastung, Wartung und Kosten.
Monitoring & Qualitätstests – Ergebnisse und Betrieb bewerten
Antwortzeiten, Fehlerraten, Ressourcenverbrauch und Kosten beobachten. Ergänzende Tests mit definierten Aufgaben prüfen die inhaltliche Qualität und machen Auswirkungen von Modell- oder Konfigurationsänderungen sichtbar.
Ihr Ansprechpartner
Persönlich begleitet.
Von Anfang an.
Martin Machajewski · IT Consulting & Services
Mehr über michVon der ersten Bestandsaufnahme bis zur Umsetzung: Wir besprechen Ihre Anforderungen, stimmen die nächsten Schritte ab und halten Ergebnisse verständlich fest.
Nächste Schritte
Bringen wir Ihre
IT weiter.
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